企业知识库 RAG

企业 OA 智能问答 RAG

面向公司制度、审批流程、考勤人事、报销采购、合同与公告等内部资料，构建支持混合检索、引用定位和版本化索引的本地优先 RAG 系统。

RAGQdrantSQLite FTS5OCRStreamlitOllama

项目概览

这个项目解决什么问题？

围绕企业内部知识问答与数据安全场景设计，支持 PDF、DOC、DOCX、XLSX 资料导入，经过哈希校验、格式审计与人工审核后再进入知识库。系统结合 SQLite FTS5 关键词检索与 Qdrant 向量检索进行混合召回，并在回答中引用文件、章节、页码或表格行号；同时支持 OCR、资料版本化索引、原子切换、规则自检与 RAG 评估。默认采用本地优先策略，可选接入 Ollama 或显式配置 OpenAI-compatible 模型服务。

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系统架构

从输入到最终可用结果

企业 OA 文档

哈希校验 / 格式审计 / 人工审核

文本抽取 + OCR

SQLite FTS5 + Qdrant

混合检索与排序

本地 / 可选 LLM

回答 + 精确引用

项目亮点

我希望招聘方重点看到这些内容

支持 PDF、DOC、DOCX、XLSX 企业资料导入，并包含哈希校验、格式审计和人工审核流程

结合 SQLite FTS5 与 Qdrant 实现关键词 + 向量的混合检索与排序

回答可引用文件、章节、页码和表格行号，增强企业知识问答的可核验性

采用本地优先设计，支持版本化索引、原子切换、RAG 评估与可选 Ollama