项目与实践
一些我认真做过，也愿意继续打磨的项目。
这里有来自实习、课程、科研和个人兴趣的项目。我更希望记录问题是怎么产生的，以及自己在过程中做过哪些尝试。
01
企业级 RAG
SDS 合规 RAG 系统
面向化学品合规场景的企业级知识检索与版本对比
融合结构化化学品数据、SDS 跨版本差异对比、全文检索与 RAG 问答的中英双语知识系统。
RAGFastAPIMySQLDifyChroma
02
个人 RAG
Ask Linxing AI
面向招聘方的个人知识库 RAG
将个人作品集本身做成可交互 AI 产品，可针对项目经历、技术能力与实践成果进行问答，并展示检索来源。
Next.jsFastAPIRAGEmbeddingsLLM
03
文档智能
PDF 智能解析 RAG
文档解析、表格理解与知识检索
面向 PDF 的文档智能处理流程，包含表格感知预处理、文本切分、向量检索与基于文档证据的问答。
PDFTable TransformerChromaLangChainRAG
04
电商 RAG
淘宝知识库 RAG 问答助手
面向电商客服、售后与运营规则的轻量知识库问答系统
基于 RAG 思路构建淘宝知识库问答助手，覆盖订单、退换货、物流、售后、优惠券与活动规则，并在回答中附带参考来源。
RAGFastAPITF-IDFQwenDashScope
05
企业知识库 RAG
企业 OA 智能问答 RAG
本地优先的企业内部知识库与 OA 协同问答系统
面向公司制度、审批流程、考勤人事、报销采购、合同与公告等内部资料，构建支持混合检索、引用定位和版本化索引的本地优先 RAG 系统。
RAGQdrantSQLite FTS5OCRStreamlit
一个小小的互动功能
如果不想一页页看，也可以直接问问我的项目小助手。
我把部分公开的项目资料整理成了一个小知识库。 你可以问我做过哪些项目、用了什么技术， 或者想了解某个项目的实现过程。
回答会基于公开的项目资料生成，并附上对应的参考来源。
去聊聊比如，你可以问：
“Linxing 做过哪些 RAG 项目？”
1
从公开的项目资料中找到相关内容
2
根据检索到的资料整理回答
3
同时展示回答参考了哪些项目内容
它不是为了替代简历，只是希望让了解我的过程更轻松一点。