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电商 RAG
淘宝知识库 RAG 问答助手
基于 RAG 思路构建淘宝知识库问答助手，覆盖订单、退换货、物流、售后、优惠券与活动规则，并在回答中附带参考来源。
RAGFastAPITF-IDFQwenDashScopeDocker
项目概览
这个项目解决什么问题？
面向电商客服知识问答场景，将知识库文档切分与 TF-IDF 检索结合，再把召回内容与用户问题一起发送给 OpenAI-compatible 大模型接口生成回答。项目使用 FastAPI 提供兼容 OpenAI Chat Completions 的后端接口，默认可接入阿里云 DashScope / Qwen，同时支持知识库热更新与 Docker 部署。
查看 GitHub 仓库系统架构
从输入到最终可用结果
01
用户提问02
知识库读取与文档分块03
TF-IDF 检索04
Top-K 资料召回05
上下文拼接06
Qwen / LLM 生成07
回答 + 参考来源项目亮点
我希望招聘方重点看到这些内容
覆盖订单、退换货、物流、售后与优惠券等电商知识问答
采用 TF-IDF 完成轻量级知识检索，适合小型知识库快速落地
回答附带参考来源，便于用户核验检索依据
提供 OpenAI-compatible API、知识库 reload 接口与 Docker 部署配置