PROJECTS & PRACTICE

项目与实践

这里整理了我在 RAG、AI 应用、计算机视觉和数据方向做过的一些项目。有些来自课程和科研，有些来自实习，也有一些是自己感兴趣后慢慢做出来的小尝试。

比起单纯展示技术栈，我更希望记录每个项目为什么开始、解决了什么问题，以及我在过程中做过哪些尝试。

企业级 RAG

面向化学品合规场景的企业级知识检索与版本对比

融合结构化化学品数据、SDS 跨版本差异对比、全文检索与 RAG 问答的中英双语知识系统。

个人 RAG

面向招聘方的个人知识库 RAG

将个人作品集本身做成可交互 AI 产品，可针对项目经历、技术能力与实践成果进行问答，并展示检索来源。

文档智能

文档解析、表格理解与知识检索

面向 PDF 的文档智能处理流程，包含表格感知预处理、文本切分、向量检索与基于文档证据的问答。

电商 RAG

面向电商客服、售后与运营规则的轻量知识库问答系统

基于 RAG 思路构建淘宝知识库问答助手，覆盖订单、退换货、物流、售后、优惠券与活动规则，并在回答中附带参考来源。

企业知识库 RAG

本地优先的企业内部知识库与 OA 协同问答系统

面向公司制度、审批流程、考勤人事、报销采购、合同与公告等内部资料，构建支持混合检索、引用定位和版本化索引的本地优先 RAG 系统。

AI Agent

支持记忆与模型切换的对话式套餐推荐

用于运营商套餐咨询与推荐的 LLM 应用，支持多模型切换、对话记忆以及不同 Web UI 版本。

计算机视觉

融合语义与上下文图推理的车辆检索

在 ResNet50-IBN 视觉特征基础上，引入语义属性与上下文图推理，提高跨摄像头车辆重识别的鲁棒性。

计算机视觉

五类车辆目标检测实验

基于 YOLOv8 的五类别车辆检测项目，通过训练轮数与数据增强实验逐步提升模型性能。